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यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि दर्पण-प्रतिवर्ती फीडबैक (mirror-reversed feedback) के साथ पहुँचने (reach) को सीखना स्पष्ट मोटर और संवेदी जागरूकता पर निर्भर करता है और नए लक्ष्यों तक सामान्यीकृत होता है, जबकि एक मानक विज़ुओमोटर रोटेशन (visuomotor rotation) के साथ सीखना बिना सामान्यीकरण के अंतर्निहित (implicitly) रूप से होता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि बेट्टा स्प्लेंडेंस (Betta splendens) में, सामाजिक प्रतिस्पर्धा के भिन्न व्यवहार संबंधी परिणाम व्यक्तिगत जीन अभिव्यक्ति में निरंतर अंतरों से नहीं, बल्कि इम्यून, न्यूरोएंडोक्राइन और प्यूरीनर्जिक प्रणालियों से जुड़े संपूर्ण-मस्तिष्क ट्रांसक्रिप्टोमिक नेटवर्क के विषम, परिणाम-विशिष्ट पुनर्गठन से उत्पन्न होते हैं।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि ज़ेबरा फिंच के गान पर मानव ध्वनिक विश्लेषण लागू करने से विशिष्ट स्वर बायोमार्कर प्रकट होते हैं—विशेष रूप से उम्र बढ़ने के लिए गैर-रेखीय स्पेक्ट्रल और तीव्रता परिवर्तन बनाम पार्किंसंस रोग के लिए बढ़ी हुई मौलिक आवृत्ति परिवर्तनशीलता और तीव्रता विनियमन दोष—इस प्रकार यह आयु-संबंधी और रोग-संबंधी स्वर अक्षमताओं के बीच अंतर करने के लिए एक ट्रांसलेशनल मॉडल के रूप में पक्षी के गान को मान्य करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि टेम्पोरल इंटरवल्स (समय अंतराल) और स्पेशियल लाइन सेगमेंट्स (स्थानिक रेखा खंडों) को सीखना समान तीव्र सुधार प्रक्षेपवक्रों का अनुसरण करता है, स्थानिक शिक्षण अधिक तेज़ी से उच्च सटीकता और परिशुद्धता प्राप्त करता है और अप्रशिक्षित परिमाणों तक बेहतर स्थानांतरण बनाए रखता है, जिसमें फीडबैक दोनों डोमेन में परिशुद्धता और सामान्यीकरण को बढ़ाने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
यह अध्ययन ड्रोसोफिला के बीपीआई-समान टुलिप डोमेन प्रोटीन (बी-टीडीपी) के एक नवीन वर्ग की पहचान करता है जो चेमोसेंसरी अंगों में अत्यधिक अभिव्यक्त होते हैं, घ्राण लसीका (ऑल्फैक्ट्री लिम्फ) में स्रावित होते हैं, और संभावित रूप से पौधों द्वारा उत्सर्जित टेरपेनॉइड्स के विरुद्ध एक अवरोध के रूप में कार्य करते हुए उम्मीदवार गंध वाहक (ऑडोरेंट ट्रांसपोर्टर) के रूप में कार्य करते हैं।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जब दृश्यता कम हो जाती है, तो चालक सड़क की आगामी ज्यामिति और लैंडमार्क्स के बीच सीखे गए स्थानीय संबंधों पर निर्भर होकर क्षण-प्रति-क्षण स्टीयरिंग का मार्गदर्शन करते हैं, बजाय इसके कि वे वातावरण के वैश्विक रूप से सुसंगत मानसिक मानचित्र पर निर्भर रहें।
प्रयोगों और मॉडलिंग के संयोजन के माध्यम से, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि रोजी और टाइगर बार्स के बीच अंतर्निहित व्यवहार संबंधी अंतरों के बावजूद, स्थानीय गति-मिलान (स्पीड-मैचिंग) अंतःक्रियाएं विषम मिश्रित-प्रजाति समूहों को एक एकल तेज़-तैरने वाले मोड द्वारा संचालित सामूहिक गति प्राप्त करने में सक्षम बनाती हैं, जिससे इस बात की पुष्टि होती है कि सामूहिक व्यवहार के मानक सिद्धांत विविध पशु समूहों तक विस्तृत होते हैं।
FERAL एक पर्यवेक्षित (supervised), ओपन-सोर्स वीडियो-अंडरस्टैंडिंग सिस्टम है जो पारंपरिक कीपॉइंट-ट्रैकिंग सीमाओं को दरकिनार करते हुए, काफी कम प्रशिक्षण डेटा के साथ अत्याधुनिक बेसलाइनों से बेहतर प्रदर्शन करते हुए, कच्चे वीडियो को विभिन्न प्रजातियों और पैमानों पर फ्रेम-स्तरीय व्यवहार संबंधी लेबल में सीधे मैप करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि मनुष्य और मशीन लर्निंग मॉडल सुअर की आवाज़ों में साझा ध्वनिक संरचनाओं की विश्वसनीय रूप से पहचान कर सकते हैं, भावनात्मक वैलेंस (valence) के बारे में मानवीय बोध केवल अत्यधिक कष्टदायक संदर्भों में ही अनुमानित भावनात्मक अवस्थाओं के साथ मेल खाता है, जो पशु कल्याण अनुसंधान में सुलभ ध्वनिक पैटर्न और उनके जैविक अर्थ के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर का सुझाव देता है।
एक प्रत्यक्ष प्रयोगात्मक विधि का उपयोग करते हुए जहाँ प्रतिभागियों ने अपने स्थिरीकरण (fixations) के कारणों को स्पष्ट रूप से पहचाना, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सिमेंटिक कारक, विशेष रूप से नवीनता और पूर्व ज्ञान, दृष्टि नियंत्रण में लो-लेवल सेलियंसी (low-level saliency) पर सामान्यतः हावी होते हैं और इमेज-आधारित हाइलाइटिंग प्रक्रियाओं तथा स्कैनपाथ सैंपलिंग रणनीतियों के बीच अंतर करने वाला एक ढांचा प्रस्तावित करता है ताकि DeepGaze IIE जैसे डीप लर्निंग मॉडलों के प्रदर्शन की बेहतर व्याख्या की जा सके।